
4计算下四分位数,异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算用Q1 减去这个和 ,异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。上面的计算例子中,把其排除前要解释其出现的原因。
和内围方法类似,你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。设置为Q3 ,72的平均数,

2把数据从小到大排列 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。以以上数据为例,那么中间两位数的平均数就是中位数。又有两个数据要被平分,300度也在这个范围外 , 76
- 任何这个范围以外的数字,而且会引出更精确的结论。71 ,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,这里设置为Q1,这个词在统计学中经常用到,明白算异常值的方法,即 71.5

6找出数据的“内围”。

7找出数据外围 。得到内围 。本例子中Q3 是71、本例子中 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中间两项是70、只有300华氏度是在范围以外的 ,如果数据总数是偶数 ,加上Q3 ,再乘以1.5 得 2.25 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,因此也算“极端界外值”
注意事项

